Jauna AI programma dažu stundu laikā organizē periodisko elementu tabulu

Jauna AI programma dažu stundu laikā organizē periodisko elementu tabulu

Džans cer, ka nākotnē zinātnieki var izmantot Atom2Vec zināšanas, lai atklātu un noformētu jaunus materiālus. (Attēlu kredīts: Twitter)

Stenfordas zinātnieki ir izstrādājuši jaunu mākslīgā intelekta (AI) programmu, kas organizēja periodisko elementu tabulu tikai dažu stundu laikā - varoņdarbs, kas cilvēcei prasīja gandrīz gadsimtu izmēģinājumu un kļūdu.

Saukta par Atom2Vec, programma veiksmīgi iemācījās atšķirt dažādus atomus pēc tam, kad analizēja ķīmisko savienojumu nosaukumu sarakstu no tiešsaistes datu bāzes.



Pēc tam neuzraudzītais AI izmantoja jēdzienus, kas aizgūti no dabiskās valodas apstrādes jomas - it īpaši ideju, ka vārdu īpašības var saprast, aplūkojot citus apkārtējos vārdus -, lai kopētu elementus atbilstoši to ķīmiskajām īpašībām.

'Mēs vēlējāmies uzzināt, vai AI var būt pietiekami gudrs, lai pats atklātu periodisko tabulu, un mūsu komanda parādīja, ka tā var,' sacīja Šou-Čengs Džans no Stenfordas universitātes ASV.

Pētījums, kas publicēts žurnālā Proceedings of the National Academy of Sciences, ir svarīgs pirmais solis ceļā uz ambiciozāku viņa mērķi, proti, izstrādāt Turinga testa aizstājēju - pašreizējo mašīnu inteliģences mērīšanas zelta standartu.

Lai mākslīgais intelekts nokārtotu Turinga testu, tam jāspēj atbildēt uz rakstiskiem jautājumiem tādā veidā, kas neatšķiras no cilvēka. Tomēr Džans uzskata, ka tests ir kļūdains, jo tas ir subjektīvs.

'Cilvēki ir evolūcijas rezultāts, un mūsu prāts ir pārblīvēts ar visdažādākajām iracionalitātēm. Lai mākslīgais intelekts izturētu Turingas testu, tam būtu jāatveido visas mūsu cilvēku neracionālitātes, 'sacīja Džans.

'To ir ļoti grūti izdarīt, un tas nav īpaši labi izmantots programmētāju laiks,' viņš teica.

Džans tā vietā vēlas ierosināt jaunu mašīntelevīzijas etalonu.

'Mēs vēlamies uzzināt, vai mēs varam izstrādāt AI, kas var pārspēt cilvēkus, atklājot jaunu dabas likumu. Bet, lai to izdarītu, mums vispirms ir jāpārbauda, ​​vai mūsu AI var izdarīt dažus no lielākajiem atklājumiem, ko jau ir izdarījuši cilvēki, 'viņš teica.

Atjaunojot periodisko elementu tabulu, Atom2Vec ir sasniedzis šo sekundāro mērķi, sacīja Džans.

Pētnieki modelēja Atom2Vec par AI programmu, kuru Google inženieri izveidoja, lai parsētu dabisko valodu. Sauktā Word2Vec valoda AI darbojas, pārveidojot vārdus skaitliskos kodos vai vektoros.

Analizējot vektorus, AI var novērtēt vārda parādīšanās varbūtību tekstā, ņemot vērā citu vārdu sastopamību.

Piemēram, vārdu “karalis” bieži pavada “karaliene”, bet “vīrieti” - “sieviete”. Tādējādi matemātisko vektoru “karalis” varētu tulkot aptuveni kā “karalis = karaliene, atskaitot sievieti plus vīrieti”.

'Mēs varam piemērot to pašu ideju atomiem. Tā vietā, lai barotu visus vārdus un teikumus no tekstu kolekcijas, mēs barojām Atom2Vec visus zināmos ķīmiskos savienojumus, piemēram, NaCl, KCl, H2O un tā tālāk, 'sacīja Džans.

No šiem retajiem datiem AI programma, piemēram, uzzināja, ka kālijam (K) un nātrijam (Na) jābūt līdzīgām īpašībām, jo ​​abi elementi var saistīties ar hloru (Cl).

Džans cer, ka nākotnē zinātnieki var izmantot Atom2Vec zināšanas, lai atklātu un noformētu jaunus materiālus.

(Šo stāstu nav rediģējuši Everysecondcounts-themovie darbinieki, un tas tiek automātiski ģenerēts no sindicētās plūsmas.)